电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2005年
11期
49-52
,共4页
邵震宇%黄成军%肖燕%赵亚奎%江秀臣
邵震宇%黃成軍%肖燕%趙亞奎%江秀臣
소진우%황성군%초연%조아규%강수신
局部放电%随机脉冲干扰%粒子群优化%神经网络
跼部放電%隨機脈遲榦擾%粒子群優化%神經網絡
국부방전%수궤맥충간우%입자군우화%신경망락
随机脉冲干扰在局部放电在线监测的各类干扰中是最难抑制的,为此提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法训练神经网络的随机脉冲干扰抑制算法.PSO算法的优势在于它能通过粒子间的相互作用而发现复杂搜索空间的最优区域.与传统反向传播(BP)算法相比,采用PSO算法来训练神经网络,可以有效地克服传统算法收敛速度慢、易陷于局部极小值等缺点,并且训练出的神经网络在泛化能力上也有很大的提高.大量实际数据的训练和分析结果表明,该算法在抑制局放随机脉冲干扰上是比较有效的.
隨機脈遲榦擾在跼部放電在線鑑測的各類榦擾中是最難抑製的,為此提齣瞭一種基于粒子群優化(PSO)算法訓練神經網絡的隨機脈遲榦擾抑製算法.PSO算法的優勢在于它能通過粒子間的相互作用而髮現複雜搜索空間的最優區域.與傳統反嚮傳播(BP)算法相比,採用PSO算法來訓練神經網絡,可以有效地剋服傳統算法收斂速度慢、易陷于跼部極小值等缺點,併且訓練齣的神經網絡在汎化能力上也有很大的提高.大量實際數據的訓練和分析結果錶明,該算法在抑製跼放隨機脈遲榦擾上是比較有效的.
수궤맥충간우재국부방전재선감측적각류간우중시최난억제적,위차제출료일충기우입자군우화(PSO)산법훈련신경망락적수궤맥충간우억제산법.PSO산법적우세재우타능통과입자간적상호작용이발현복잡수색공간적최우구역.여전통반향전파(BP)산법상비,채용PSO산법래훈련신경망락,가이유효지극복전통산법수렴속도만、역함우국부겁소치등결점,병차훈련출적신경망락재범화능력상야유흔대적제고.대량실제수거적훈련화분석결과표명,해산법재억제국방수궤맥충간우상시비교유효적.
