江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
1期
66-69
,共4页
网络信息%信息检索%用户兴趣%Agent%检索系统模型
網絡信息%信息檢索%用戶興趣%Agent%檢索繫統模型
망락신식%신식검색%용호흥취%Agent%검색계통모형
为提高基于Agent的信息检索系统在海量的网络信息检索中查询准确率,提出了基于多兴趣Agent层次结构的检索系统模型(IRHOMIA,information retrieval system based on hierarchically organized of multi-interest Agent),模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量,输入到训练过的神经网络并把输出层生成向量中的每个值与给定的阈值进行比较来确定将查询任务分配给其他兴趣Agent或者是拥有相应资源的查询工具.试验表明,IRHOMIA在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的检索系统以及单兴趣Agent检索系统IRHOIA有5%以上的提高.
為提高基于Agent的信息檢索繫統在海量的網絡信息檢索中查詢準確率,提齣瞭基于多興趣Agent層次結構的檢索繫統模型(IRHOMIA,information retrieval system based on hierarchically organized of multi-interest Agent),模型對查詢信息進行瞭興趣預測併生成瞭用戶興趣項權重嚮量,輸入到訓練過的神經網絡併把輸齣層生成嚮量中的每箇值與給定的閾值進行比較來確定將查詢任務分配給其他興趣Agent或者是擁有相應資源的查詢工具.試驗錶明,IRHOMIA在預測用戶興趣的效果和推薦搜索信息的準確率方麵比傳統的檢索繫統以及單興趣Agent檢索繫統IRHOIA有5%以上的提高.
위제고기우Agent적신식검색계통재해량적망락신식검색중사순준학솔,제출료기우다흥취Agent층차결구적검색계통모형(IRHOMIA,information retrieval system based on hierarchically organized of multi-interest Agent),모형대사순신식진행료흥취예측병생성료용호흥취항권중향량,수입도훈련과적신경망락병파수출층생성향량중적매개치여급정적역치진행비교래학정장사순임무분배급기타흥취Agent혹자시옹유상응자원적사순공구.시험표명,IRHOMIA재예측용호흥취적효과화추천수색신식적준학솔방면비전통적검색계통이급단흥취Agent검색계통IRHOIA유5%이상적제고.
