一种检测谐波电流的神经网络方法
일충검측해파전류적신경망락방법
The Application of Neural Network Theory in the Field of Adaptive Detecting Method of Harmonic and Reactive Currents
  • 万方数据
    南通职业大学学报 남통직업대학학보
    JOURNAL OF NANTONG VOCATIONAL COLLEGE
    2008年 1期 69-72,89 ,共5页

    成行洁

    성행길

    有源电力滤波器%神经网络%谐波电流%无功电流 有源電力濾波器%神經網絡%諧波電流%無功電流
    유원전력려파기%신경망락%해파전류%무공전류
    谐波和无功电流的实时检测是有源电力滤波系统中一个非常重要的环节.为解决谐波和无功电流检测的精度和实时性问题,文章提出了一种基于神经网络的检测谐波和无功电流的自适应方法,分析了这种方法的原理,同时给出了其具体实现的途径.仿真结果表明了该方法的有效性.
    해파화무공전류적실시검측시유원전력려파계통중일개비상중요적배절.위해결해파화무공전류검측적정도화실시성문제,문장제출료일충기우신경망락적검측해파화무공전류적자괄응방법,분석료저충방법적원리,동시급출료기구체실현적도경.방진결과표명료해방법적유효성.
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