甘肃科技
甘肅科技
감숙과기
GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY
2009年
9期
52-55,19
,共5页
目标识别%SIFT%BBF%最小二乘法
目標識彆%SIFT%BBF%最小二乘法
목표식별%SIFT%BBF%최소이승법
深入研究了图象的不变特征,并建立了一种基于图像不变特征的目标识别算法.算法首先提取目标的SIFT特征向量,并建立改进的Kd-Tree特征结构,使用BBF搜索策略完成特征点的匹配,接着建立目标的姿态变换空间对匹配点进行HOUGH聚类,去除错误的匹配点,最后对匹配点按照最小二乘法拟合出目标的姿态参数,从而完成目标的定位.实验证明,在目标发生平移、旋转和缩放以及场景部分遮挡、视角变化等因素引起的图像变形,算法都能够稳定的识别出目标.
深入研究瞭圖象的不變特徵,併建立瞭一種基于圖像不變特徵的目標識彆算法.算法首先提取目標的SIFT特徵嚮量,併建立改進的Kd-Tree特徵結構,使用BBF搜索策略完成特徵點的匹配,接著建立目標的姿態變換空間對匹配點進行HOUGH聚類,去除錯誤的匹配點,最後對匹配點按照最小二乘法擬閤齣目標的姿態參數,從而完成目標的定位.實驗證明,在目標髮生平移、鏇轉和縮放以及場景部分遮擋、視角變化等因素引起的圖像變形,算法都能夠穩定的識彆齣目標.
심입연구료도상적불변특정,병건립료일충기우도상불변특정적목표식별산법.산법수선제취목표적SIFT특정향량,병건립개진적Kd-Tree특정결구,사용BBF수색책략완성특정점적필배,접착건립목표적자태변환공간대필배점진행HOUGH취류,거제착오적필배점,최후대필배점안조최소이승법의합출목표적자태삼수,종이완성목표적정위.실험증명,재목표발생평이、선전화축방이급장경부분차당、시각변화등인소인기적도상변형,산법도능구은정적식별출목표.
