气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2009年
2期
149-151
,共3页
支持向量机%径向基函数%预测模型%分类%大雾预报方法陕西省气象局科研项目(2005Z01)资助
支持嚮量機%徑嚮基函數%預測模型%分類%大霧預報方法陝西省氣象跼科研項目(2005Z01)資助
지지향량궤%경향기함수%예측모형%분류%대무예보방법합서성기상국과연항목(2005Z01)자조
选取1971～2000年11～12月大雾发生前近地面层的气象要素(气温、降水、能见度、风向风速、相对湿度、云量等9个预报因子),将支持向量机(SVM)方法应用于大雾预报.采用支持向量机方法,应用径向基函数,建立了陕西公路站点大雾24 h预报模型,并进行了大雾预报的模拟、训练,其寻优标准TS评分达到了理想的效果.
選取1971～2000年11～12月大霧髮生前近地麵層的氣象要素(氣溫、降水、能見度、風嚮風速、相對濕度、雲量等9箇預報因子),將支持嚮量機(SVM)方法應用于大霧預報.採用支持嚮量機方法,應用徑嚮基函數,建立瞭陝西公路站點大霧24 h預報模型,併進行瞭大霧預報的模擬、訓練,其尋優標準TS評分達到瞭理想的效果.
선취1971～2000년11～12월대무발생전근지면층적기상요소(기온、강수、능견도、풍향풍속、상대습도、운량등9개예보인자),장지지향량궤(SVM)방법응용우대무예보.채용지지향량궤방법,응용경향기함수,건립료협서공로참점대무24 h예보모형,병진행료대무예보적모의、훈련,기심우표준TS평분체도료이상적효과.
