江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2010年
2期
173-176
,共4页
蔡秋茹%柳益君%罗烨%朱广萍%叶飞跃
蔡鞦茹%柳益君%囉燁%硃廣萍%葉飛躍
채추여%류익군%라엽%주엄평%협비약
电信企业%客户分群%K-means聚类%KXEN软件
電信企業%客戶分群%K-means聚類%KXEN軟件
전신기업%객호분군%K-means취류%KXEN연건
数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性.以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案.实践表明,该方案是有效的.
數據挖掘應用開髮對電信企業的髮展有重要意義,其中客戶分群可以準確認識客戶總體構成,使得服務和營銷更具針對性.以常州市電信企業為例,採用K-means聚類分析技術,利用商業數據挖掘自動化軟件KXEN給齣瞭一箇電信客戶分群的解決方案.實踐錶明,該方案是有效的.
수거알굴응용개발대전신기업적발전유중요의의,기중객호분군가이준학인식객호총체구성,사득복무화영소경구침대성.이상주시전신기업위례,채용K-means취류분석기술,이용상업수거알굴자동화연건KXEN급출료일개전신객호분군적해결방안.실천표명,해방안시유효적.
