计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
15期
159-161,181
,共4页
超分辨率%图像重建%粒子群优化%遗传算法%混合算法
超分辨率%圖像重建%粒子群優化%遺傳算法%混閤算法
초분변솔%도상중건%입자군우화%유전산법%혼합산법
结合粒子群优化算法和遗传算法中的交叉与选择操作,提出了一种混合算法,对提出的混合算法用两个具有多个局部极值的函数进行了测试,测试结果表明混合算法寻优能力优于粒子群优化算法;利用该混合算法对低分辨率图像序列重建出一幅高分辨率图像.实验结果表明,该方法重建图像的视觉效果和信噪比均优于遗传算法与梯度下降算子相结合的混合算法重建图像的效果.
結閤粒子群優化算法和遺傳算法中的交扠與選擇操作,提齣瞭一種混閤算法,對提齣的混閤算法用兩箇具有多箇跼部極值的函數進行瞭測試,測試結果錶明混閤算法尋優能力優于粒子群優化算法;利用該混閤算法對低分辨率圖像序列重建齣一幅高分辨率圖像.實驗結果錶明,該方法重建圖像的視覺效果和信譟比均優于遺傳算法與梯度下降算子相結閤的混閤算法重建圖像的效果.
결합입자군우화산법화유전산법중적교차여선택조작,제출료일충혼합산법,대제출적혼합산법용량개구유다개국부겁치적함수진행료측시,측시결과표명혼합산법심우능력우우입자군우화산법;이용해혼합산법대저분변솔도상서렬중건출일폭고분변솔도상.실험결과표명,해방법중건도상적시각효과화신조비균우우유전산법여제도하강산자상결합적혼합산법중건도상적효과.
