郑州轻工业学院学报(自然科学版)
鄭州輕工業學院學報(自然科學版)
정주경공업학원학보(자연과학판)
Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science Edition)
2010年
3期
95-97
,共3页
脉冲耦合神经网络%图像二值化%指纹预处理
脈遲耦閤神經網絡%圖像二值化%指紋預處理
맥충우합신경망락%도상이치화%지문예처리
给出了使用脉冲耦合神经网络(PCNN)来实现指纹灰度图像的二值化处理方法:根据指纹图像的特点,用神经元邻近区域的最大值、均值和标准差来确定神经网络的参数.对无阴影指纹图像和有阴影的指纹图像进行了试验研究,并与传统方法相比较,结果表明该方法效果良好.
給齣瞭使用脈遲耦閤神經網絡(PCNN)來實現指紋灰度圖像的二值化處理方法:根據指紋圖像的特點,用神經元鄰近區域的最大值、均值和標準差來確定神經網絡的參數.對無陰影指紋圖像和有陰影的指紋圖像進行瞭試驗研究,併與傳統方法相比較,結果錶明該方法效果良好.
급출료사용맥충우합신경망락(PCNN)래실현지문회도도상적이치화처리방법:근거지문도상적특점,용신경원린근구역적최대치、균치화표준차래학정신경망락적삼수.대무음영지문도상화유음영적지문도상진행료시험연구,병여전통방법상비교,결과표명해방법효과량호.
