计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2011年
3期
283-287
,共5页
林家永%范维燕%崔丽静%陆晖
林傢永%範維燕%崔麗靜%陸暉
림가영%범유연%최려정%륙휘
稻谷%储藏食用品质%近红外光谱(NIRS)%定标模型
稻穀%儲藏食用品質%近紅外光譜(NIRS)%定標模型
도곡%저장식용품질%근홍외광보(NIRS)%정표모형
本文采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法研究建立了粳稻储藏品尝评分值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价.在建立定标模型的过程中,探讨了不同光谱散射、数学等优化处理对定标模型的影响.结果表明:修正偏最小二乘法(MPLS)是建立粳稻储藏品尝评分值定标模型的最佳回归方法,所建立颗粒状和粉末状样品模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.9274和0.9230,定标标准偏差(SEC)分别为2.3479和2.5391.定标模型具有较好的预测准确性.
本文採用近紅外光譜(NIRS)分析技術和化學計量方法研究建立瞭粳稻儲藏品嘗評分值的近紅外分析模型,併對模型進行瞭預測準確性評價.在建立定標模型的過程中,探討瞭不同光譜散射、數學等優化處理對定標模型的影響.結果錶明:脩正偏最小二乘法(MPLS)是建立粳稻儲藏品嘗評分值定標模型的最佳迴歸方法,所建立顆粒狀和粉末狀樣品模型的定標相關繫數(RSQ)分彆為0.9274和0.9230,定標標準偏差(SEC)分彆為2.3479和2.5391.定標模型具有較好的預測準確性.
본문채용근홍외광보(NIRS)분석기술화화학계량방법연구건립료갱도저장품상평분치적근홍외분석모형,병대모형진행료예측준학성평개.재건립정표모형적과정중,탐토료불동광보산사、수학등우화처리대정표모형적영향.결과표명:수정편최소이승법(MPLS)시건립갱도저장품상평분치정표모형적최가회귀방법,소건립과립상화분말상양품모형적정표상관계수(RSQ)분별위0.9274화0.9230,정표표준편차(SEC)분별위2.3479화2.5391.정표모형구유교호적예측준학성.
