电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2011年
11期
39-41,45
,共4页
盲源分离%独立分量分析%信息最大化%非线性函数
盲源分離%獨立分量分析%信息最大化%非線性函數
맹원분리%독립분량분석%신식최대화%비선성함수
提出一种改进的基于信息最大化的语音盲分离算法,克服了以往算法收敛速度慢,串音误差大的缺点.新算法分析了多种非线性函数的转换特性,采用一种新的更合适的非线性函数,并依此推导出分离算法的学习规则.实验表明,改进的算法有效实现了混叠语音信号的盲源分离,收敛速度更快,串音误差更小,取得了良好、稳定的分离效果.
提齣一種改進的基于信息最大化的語音盲分離算法,剋服瞭以往算法收斂速度慢,串音誤差大的缺點.新算法分析瞭多種非線性函數的轉換特性,採用一種新的更閤適的非線性函數,併依此推導齣分離算法的學習規則.實驗錶明,改進的算法有效實現瞭混疊語音信號的盲源分離,收斂速度更快,串音誤差更小,取得瞭良好、穩定的分離效果.
제출일충개진적기우신식최대화적어음맹분리산법,극복료이왕산법수렴속도만,천음오차대적결점.신산법분석료다충비선성함수적전환특성,채용일충신적경합괄적비선성함수,병의차추도출분리산법적학습규칙.실험표명,개진적산법유효실현료혼첩어음신호적맹원분리,수렴속도경쾌,천음오차경소,취득료량호、은정적분리효과.
