林业科学
林業科學
임업과학
SCIENTIA SILVAE SINICAE
2011年
10期
83-90
,共8页
树高-胸径模型%树高分级%双重迭代算法%参数灵敏度分析
樹高-胸徑模型%樹高分級%雙重迭代算法%參數靈敏度分析
수고-흉경모형%수고분급%쌍중질대산법%삼수령민도분석
采用树高分级方法,通过双重迭代算法,建立栎类、杉木、马尾松、杨树、落叶松和油松6个全国主要树种的树高-胸径曲线模型.数据来自第7次全国森林资源连续清查的树高测定资料,总样本数118 441个,其中建模样本79 095个,验证样本39 346个.与未分级方法相比,分级后模型的决定系数从0.5203 ～0.7532提高到0.943 8～0.966 5;模型参数灵敏度分析和验证模型的应用表明:模型总体稳定,参数可靠,为构建全国所有树种的树高-胸径模型提供可行的方法,有较好的推广价值.进一步考虑林分特点,可以用来进行全国所有现有森林的立地评价.
採用樹高分級方法,通過雙重迭代算法,建立櫟類、杉木、馬尾鬆、楊樹、落葉鬆和油鬆6箇全國主要樹種的樹高-胸徑麯線模型.數據來自第7次全國森林資源連續清查的樹高測定資料,總樣本數118 441箇,其中建模樣本79 095箇,驗證樣本39 346箇.與未分級方法相比,分級後模型的決定繫數從0.5203 ～0.7532提高到0.943 8～0.966 5;模型參數靈敏度分析和驗證模型的應用錶明:模型總體穩定,參數可靠,為構建全國所有樹種的樹高-胸徑模型提供可行的方法,有較好的推廣價值.進一步攷慮林分特點,可以用來進行全國所有現有森林的立地評價.
채용수고분급방법,통과쌍중질대산법,건립력류、삼목、마미송、양수、락협송화유송6개전국주요수충적수고-흉경곡선모형.수거래자제7차전국삼림자원련속청사적수고측정자료,총양본수118 441개,기중건모양본79 095개,험증양본39 346개.여미분급방법상비,분급후모형적결정계수종0.5203 ～0.7532제고도0.943 8～0.966 5;모형삼수령민도분석화험증모형적응용표명:모형총체은정,삼수가고,위구건전국소유수충적수고-흉경모형제공가행적방법,유교호적추엄개치.진일보고필림분특점,가이용래진행전국소유현유삼림적입지평개.
