测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
5期
84-86,90
,共4页
遥感图像%地理信息%城市扩展%植被指数
遙感圖像%地理信息%城市擴展%植被指數
요감도상%지리신식%성시확전%식피지수
remote sensing image%GIS%urban sprawl%NDVI
社会经济的高速发展带动了城市的空间扩展,引起了城市土地利用结构的变化。为了对城市建设用地和城市发展规模进行合理的调控,应该对城市的扩展进行动态监测。在城区扩展动态监测方面,遥感和地理信息系统已经得到了一定的应用。本研究以湖北省武汉市为例,利用2002年7月9日陆地卫星ETM+数据,在遥感和地理信息系统技术支持下,开展武汉市城区扩展的卫星遥感动态监测技术研究。利用NDVI指数确定区分植被区与非植被区的阈值,得到相应的城区范围。该方法的关键在于根据不同土地利用类型的NDVI直方图确定植被区与非植被区的阈值。研究结果表明,在影像间相同地物光谱特征差异较小,且在植被长势好的情况下,利用NDVI植被指数阈值法可以较好地对城区扩展进行动态监测。
社會經濟的高速髮展帶動瞭城市的空間擴展,引起瞭城市土地利用結構的變化。為瞭對城市建設用地和城市髮展規模進行閤理的調控,應該對城市的擴展進行動態鑑測。在城區擴展動態鑑測方麵,遙感和地理信息繫統已經得到瞭一定的應用。本研究以湖北省武漢市為例,利用2002年7月9日陸地衛星ETM+數據,在遙感和地理信息繫統技術支持下,開展武漢市城區擴展的衛星遙感動態鑑測技術研究。利用NDVI指數確定區分植被區與非植被區的閾值,得到相應的城區範圍。該方法的關鍵在于根據不同土地利用類型的NDVI直方圖確定植被區與非植被區的閾值。研究結果錶明,在影像間相同地物光譜特徵差異較小,且在植被長勢好的情況下,利用NDVI植被指數閾值法可以較好地對城區擴展進行動態鑑測。
사회경제적고속발전대동료성시적공간확전,인기료성시토지이용결구적변화。위료대성시건설용지화성시발전규모진행합리적조공,응해대성시적확전진행동태감측。재성구확전동태감측방면,요감화지리신식계통이경득도료일정적응용。본연구이호북성무한시위례,이용2002년7월9일륙지위성ETM+수거,재요감화지리신식계통기술지지하,개전무한시성구확전적위성요감동태감측기술연구。이용NDVI지수학정구분식피구여비식피구적역치,득도상응적성구범위。해방법적관건재우근거불동토지이용류형적NDVI직방도학정식피구여비식피구적역치。연구결과표명,재영상간상동지물광보특정차이교소,차재식피장세호적정황하,이용NDVI식피지수역치법가이교호지대성구확전진행동태감측。
As accelerating economic growth,rapid urban sprawl and dramatic change of land use structure became an important issue.In order to control the urban rational scale,it is necessary to monitor the urban sprawl in time.With the development of remote sensing(RS) and geographic information system(GIS),RS and GIS techniques are applied more and more in urban land use change detection.Study area lies in Wuhan City,Hubei Province.On the basis of collecting and summarizing literatures,it is carried out monitoring of land use change by RS and GIS.The RS data we used is Landsat ETM+ acquired at 2002.7.The study focused on the methods of urban sprawl dynamic detection.And it is important to determine the threshold by the histogram of NDVI.It is needed to confirm the area that is not covered by vegetation using the threshold of NDVI,and then extract the urban area boundary.Comparing the areas of image,the boundary of city can be recognized.