铀矿地质
鈾礦地質
유광지질
URANIUM GEOLOGY
2012年
1期
47-51
,共5页
多层前馈神经网络%氡气%学习样本%灾害模型
多層前饋神經網絡%氡氣%學習樣本%災害模型
다층전궤신경망락%동기%학습양본%재해모형
对多层前馈神经网络模型(BP神经网络)的结构特点、数据分析、学习方法和过程等内容做了分析.以中核抚州金安铀业有限公司铀矿山氡气状态为学习训练样本及预测样本,建立铀矿山氡气灾害模型.讨论了基于BP神经网络技术的氡气灾害模型分析方法及其有效性.通过实例样本的训练检验表明,采用人工神经网络方法对铀矿山氡灾害预测取得了比较满意的效果,为神经网络在铀矿山氡气灾害预报的应用提供了可行性.
對多層前饋神經網絡模型(BP神經網絡)的結構特點、數據分析、學習方法和過程等內容做瞭分析.以中覈撫州金安鈾業有限公司鈾礦山氡氣狀態為學習訓練樣本及預測樣本,建立鈾礦山氡氣災害模型.討論瞭基于BP神經網絡技術的氡氣災害模型分析方法及其有效性.通過實例樣本的訓練檢驗錶明,採用人工神經網絡方法對鈾礦山氡災害預測取得瞭比較滿意的效果,為神經網絡在鈾礦山氡氣災害預報的應用提供瞭可行性.
대다층전궤신경망락모형(BP신경망락)적결구특점、수거분석、학습방법화과정등내용주료분석.이중핵무주금안유업유한공사유광산동기상태위학습훈련양본급예측양본,건립유광산동기재해모형.토론료기우BP신경망락기술적동기재해모형분석방법급기유효성.통과실례양본적훈련검험표명,채용인공신경망락방법대유광산동재해예측취득료비교만의적효과,위신경망락재유광산동기재해예보적응용제공료가행성.
