情报学报
情報學報
정보학보
2005年
3期
324-328
,共5页
推荐系统%偏爱度%Web挖掘%Web日志
推薦繫統%偏愛度%Web挖掘%Web日誌
추천계통%편애도%Web알굴%Web일지
针对当前推荐系统中存在的问题,提出一个基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统.系统依据Web日志挖掘用户兴趣页面时综合考虑了访问次数、浏览时间和页面长度.通过对Web日志和缓存数据挖掘得到的兴趣页面的有效分类,构造不同用户的兴趣模型.系统能依据用户兴趣模型实现内容过滤推荐,同时也能通过比较不同用户的兴趣模型实现协作过滤推荐.经模拟实验测试表明,本文提出的推荐方法是可行并且有效的.
針對噹前推薦繫統中存在的問題,提齣一箇基于Web日誌和緩存數據挖掘的箇性化推薦繫統.繫統依據Web日誌挖掘用戶興趣頁麵時綜閤攷慮瞭訪問次數、瀏覽時間和頁麵長度.通過對Web日誌和緩存數據挖掘得到的興趣頁麵的有效分類,構造不同用戶的興趣模型.繫統能依據用戶興趣模型實現內容過濾推薦,同時也能通過比較不同用戶的興趣模型實現協作過濾推薦.經模擬實驗測試錶明,本文提齣的推薦方法是可行併且有效的.
침대당전추천계통중존재적문제,제출일개기우Web일지화완존수거알굴적개성화추천계통.계통의거Web일지알굴용호흥취혈면시종합고필료방문차수、류람시간화혈면장도.통과대Web일지화완존수거알굴득도적흥취혈면적유효분류,구조불동용호적흥취모형.계통능의거용호흥취모형실현내용과려추천,동시야능통과비교불동용호적흥취모형실현협작과려추천.경모의실험측시표명,본문제출적추천방법시가행병차유효적.
