中国现代医学杂志
中國現代醫學雜誌
중국현대의학잡지
CHINA JOURNAL OF MODERN MEDICINE
2007年
3期
291-293,297
,共4页
张占卿%张沝%陆伟%童海涛
張佔卿%張沝%陸偉%童海濤
장점경%장추%륙위%동해도
判别分析%数学模型%生化指标%肝纤维化%肝硬化%病理学
判彆分析%數學模型%生化指標%肝纖維化%肝硬化%病理學
판별분석%수학모형%생화지표%간섬유화%간경화%병이학
目的 构建诊断肝纤维化的数学模型,评价血清生化指标预测肝纤维化的价值.方法 慢性肝炎74例,肝穿刺标本进行病理分期;血清生化指标用全自动生化分析仪测定.以病理分期(S)作为因变量,血清生化指标作为自变量,用Bayes逐步判别分析构建判别函数.结果 血清门冬氨酸转氨酶、总蛋白、白蛋白、球蛋白、前白蛋白、总胆汁酸、纤维连接蛋白、胆碱酯酶、白/球比值和门冬氨酸转氨酶/丙氨酸转氨酶比值与病理分期之间有显著相关性.符合模型纳入变量、进入判别模型的指标只有白/球比值;判别模型预测病理分期S1、S2、S3和S4的正确率分别为81.82%、21.05%、57.69%和14.29%,总正确率为51.35%.预测肝硬化的灵敏度和特异度分别为85.71%和100%,阳性和阴性预测值分别为100%和91.78%.结论 该模型预测肝纤维化有一定敏感性,但鉴别不同病理分期的价值不大;本模型肯定和否定肝硬化的价值均较大.
目的 構建診斷肝纖維化的數學模型,評價血清生化指標預測肝纖維化的價值.方法 慢性肝炎74例,肝穿刺標本進行病理分期;血清生化指標用全自動生化分析儀測定.以病理分期(S)作為因變量,血清生化指標作為自變量,用Bayes逐步判彆分析構建判彆函數.結果 血清門鼕氨痠轉氨酶、總蛋白、白蛋白、毬蛋白、前白蛋白、總膽汁痠、纖維連接蛋白、膽堿酯酶、白/毬比值和門鼕氨痠轉氨酶/丙氨痠轉氨酶比值與病理分期之間有顯著相關性.符閤模型納入變量、進入判彆模型的指標隻有白/毬比值;判彆模型預測病理分期S1、S2、S3和S4的正確率分彆為81.82%、21.05%、57.69%和14.29%,總正確率為51.35%.預測肝硬化的靈敏度和特異度分彆為85.71%和100%,暘性和陰性預測值分彆為100%和91.78%.結論 該模型預測肝纖維化有一定敏感性,但鑒彆不同病理分期的價值不大;本模型肯定和否定肝硬化的價值均較大.
목적 구건진단간섬유화적수학모형,평개혈청생화지표예측간섬유화적개치.방법 만성간염74례,간천자표본진행병리분기;혈청생화지표용전자동생화분석의측정.이병리분기(S)작위인변량,혈청생화지표작위자변량,용Bayes축보판별분석구건판별함수.결과 혈청문동안산전안매、총단백、백단백、구단백、전백단백、총담즙산、섬유련접단백、담감지매、백/구비치화문동안산전안매/병안산전안매비치여병리분기지간유현저상관성.부합모형납입변량、진입판별모형적지표지유백/구비치;판별모형예측병리분기S1、S2、S3화S4적정학솔분별위81.82%、21.05%、57.69%화14.29%,총정학솔위51.35%.예측간경화적령민도화특이도분별위85.71%화100%,양성화음성예측치분별위100%화91.78%.결론 해모형예측간섬유화유일정민감성,단감별불동병리분기적개치불대;본모형긍정화부정간경화적개치균교대.
