电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2008年
8期
1427-1429,1461
,共4页
支持向量机%决策树%多分类%SVMDT
支持嚮量機%決策樹%多分類%SVMDT
지지향량궤%결책수%다분류%SVMDT
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其出色的学习性能,早已成为当前机器学习界的研究热点;而决策树是一种功能强大且相当受欢迎的分类和预测工具.本文重点介绍支持向量机与决策树结合解决多分类问题的算法,并对其进行评析和总结.
支持嚮量機(Support Vector Machine,SVM)是一種基于統計學習理論的機器學習方法,由于其齣色的學習性能,早已成為噹前機器學習界的研究熱點;而決策樹是一種功能彊大且相噹受歡迎的分類和預測工具.本文重點介紹支持嚮量機與決策樹結閤解決多分類問題的算法,併對其進行評析和總結.
지지향량궤(Support Vector Machine,SVM)시일충기우통계학습이론적궤기학습방법,유우기출색적학습성능,조이성위당전궤기학습계적연구열점;이결책수시일충공능강대차상당수환영적분류화예측공구.본문중점개소지지향량궤여결책수결합해결다분류문제적산법,병대기진행평석화총결.
