河海大学学报（自然科学版）
河海大學學報（自然科學版）
하해대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES)
2009年
2期
129-132
,共4页
梁忠民%李彬权%余钟波%华家鹏%刘金涛
樑忠民%李彬權%餘鐘波%華傢鵬%劉金濤
량충민%리빈권%여종파%화가붕%류금도
贝叶斯理论%TOPMODEL%流域水文模型%不确定性分析%MCMC
貝葉斯理論%TOPMODEL%流域水文模型%不確定性分析%MCMC
패협사이론%TOPMODEL%류역수문모형%불학정성분석%MCMC
应用贝叶斯理论探讨了流域水文模型参数及预报不确定性问题.通过Monte-Carlo途径确定TOPMODEL模型的敏感参数,采用MCMC抽样技术估计敏感参数的后验概率密度分布,并根据参数的抽样系列构造水文模型预报值的经验分布,据此对模型参数的不确定性及其对水文预报结果的影响进行评价.以浙江密赛流域为例进行了应用研究,提供了模型参数及预报结果不确定性的定量分析结果.
應用貝葉斯理論探討瞭流域水文模型參數及預報不確定性問題.通過Monte-Carlo途徑確定TOPMODEL模型的敏感參數,採用MCMC抽樣技術估計敏感參數的後驗概率密度分佈,併根據參數的抽樣繫列構造水文模型預報值的經驗分佈,據此對模型參數的不確定性及其對水文預報結果的影響進行評價.以浙江密賽流域為例進行瞭應用研究,提供瞭模型參數及預報結果不確定性的定量分析結果.
응용패협사이론탐토료류역수문모형삼수급예보불학정성문제.통과Monte-Carlo도경학정TOPMODEL모형적민감삼수,채용MCMC추양기술고계민감삼수적후험개솔밀도분포,병근거삼수적추양계렬구조수문모형예보치적경험분포,거차대모형삼수적불학정성급기대수문예보결과적영향진행평개.이절강밀새류역위례진행료응용연구,제공료모형삼수급예보결과불학정성적정량분석결과.
