制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2011年
2期
91-93
,共3页
蚁群算法%遗传算法%旅行商问题
蟻群算法%遺傳算法%旅行商問題
의군산법%유전산법%여행상문제
蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具.将两种算法进行融合,给出了新的融合方式,在旅行商问题(TSP)中的仿真实验结果表明,改进后的混合算法在较少的进化代数下得到最短路径,提高了混合算法的快速全局搜索能力.
蟻群算法(ACA)與遺傳算法(GA)都屬于倣生型優化算法,是解決組閤優化問題的彊有力工具.將兩種算法進行融閤,給齣瞭新的融閤方式,在旅行商問題(TSP)中的倣真實驗結果錶明,改進後的混閤算法在較少的進化代數下得到最短路徑,提高瞭混閤算法的快速全跼搜索能力.
의군산법(ACA)여유전산법(GA)도속우방생형우화산법,시해결조합우화문제적강유력공구.장량충산법진행융합,급출료신적융합방식,재여행상문제(TSP)중적방진실험결과표명,개진후적혼합산법재교소적진화대수하득도최단로경,제고료혼합산법적쾌속전국수색능력.