农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2009年
7期
118-123
,共6页
秦元伟%赵庚星%姜曙千%程晋南%孟岩%李百红%许国臣%韩吉光
秦元偉%趙庚星%薑曙韆%程晉南%孟巖%李百紅%許國臣%韓吉光
진원위%조경성%강서천%정진남%맹암%리백홍%허국신%한길광
相对辐射校正%决策树分类%植被指数%冬小麦估产
相對輻射校正%決策樹分類%植被指數%鼕小麥估產
상대복사교정%결책수분류%식피지수%동소맥고산
随着人口的增加和耕地面积的不断减少,粮食安全问题一直备受关注.该文以山东省广饶县为研究区,探讨基于中高分辨率卫星遥感数据的县域冬小麦估产技术.采用陆地卫星和中巴资源卫星(CBERS)中高分辨率遥感图像,选择冬小麦信息较为突出的4个相似时相,经几何精校正、掩膜、相对辐射校正等预处理,在分析研究区典型地物光谱特征的基础上,采用决策树分类方法提取冬小麦种植面积.同时,利用植被指数变化规律对各时相植被指数进行修正,根据植被指数分布情况及其与产量的关系,分别构建了基于像元比值植被指数之和(∑RVI)及不同长势区归一化植被指数(NDVI)的冬小麦估产模型.结果显示:各时相冬小麦种植面积的提取精度均在96%以上,且具有较好的空间精度;二种估产模型的估产精度分别达到了96%以上和94.74%,效果较好.研究为县域冬小麦产量的预测提供了有效方法,能更好地指导冬小麦生产和粮食政策的制定,对区域农业可持续发展和粮食安全有积极价值.
隨著人口的增加和耕地麵積的不斷減少,糧食安全問題一直備受關註.該文以山東省廣饒縣為研究區,探討基于中高分辨率衛星遙感數據的縣域鼕小麥估產技術.採用陸地衛星和中巴資源衛星(CBERS)中高分辨率遙感圖像,選擇鼕小麥信息較為突齣的4箇相似時相,經幾何精校正、掩膜、相對輻射校正等預處理,在分析研究區典型地物光譜特徵的基礎上,採用決策樹分類方法提取鼕小麥種植麵積.同時,利用植被指數變化規律對各時相植被指數進行脩正,根據植被指數分佈情況及其與產量的關繫,分彆構建瞭基于像元比值植被指數之和(∑RVI)及不同長勢區歸一化植被指數(NDVI)的鼕小麥估產模型.結果顯示:各時相鼕小麥種植麵積的提取精度均在96%以上,且具有較好的空間精度;二種估產模型的估產精度分彆達到瞭96%以上和94.74%,效果較好.研究為縣域鼕小麥產量的預測提供瞭有效方法,能更好地指導鼕小麥生產和糧食政策的製定,對區域農業可持續髮展和糧食安全有積極價值.
수착인구적증가화경지면적적불단감소,양식안전문제일직비수관주.해문이산동성엄요현위연구구,탐토기우중고분변솔위성요감수거적현역동소맥고산기술.채용륙지위성화중파자원위성(CBERS)중고분변솔요감도상,선택동소맥신식교위돌출적4개상사시상,경궤하정교정、엄막、상대복사교정등예처리,재분석연구구전형지물광보특정적기출상,채용결책수분류방법제취동소맥충식면적.동시,이용식피지수변화규률대각시상식피지수진행수정,근거식피지수분포정황급기여산량적관계,분별구건료기우상원비치식피지수지화(∑RVI)급불동장세구귀일화식피지수(NDVI)적동소맥고산모형.결과현시:각시상동소맥충식면적적제취정도균재96%이상,차구유교호적공간정도;이충고산모형적고산정도분별체도료96%이상화94.74%,효과교호.연구위현역동소맥산량적예측제공료유효방법,능경호지지도동소맥생산화양식정책적제정,대구역농업가지속발전화양식안전유적겁개치.
