计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
13期
34-36,39
,共4页
李春%朱珍民%高晓芳%陈援非
李春%硃珍民%高曉芳%陳援非
리춘%주진민%고효방%진원비
个性化推荐%邻居数%协作过滤%平均绝对误差
箇性化推薦%鄰居數%協作過濾%平均絕對誤差
개성화추천%린거수%협작과려%평균절대오차
协同过滤技术应用于个性化推荐系统中,稀疏性问题和可扩展性问题成为亟需解决的问题.针对传统方法的不足,提出一种凭借邻居数做决策的方法,比较各个待测位置的用户邻居数和项目邻居数,由数量多的一方作预测,同时对预测值判定给出一种合理而有效的度量方法.实验结果表明,该方法能够提高推荐质量.
協同過濾技術應用于箇性化推薦繫統中,稀疏性問題和可擴展性問題成為亟需解決的問題.針對傳統方法的不足,提齣一種憑藉鄰居數做決策的方法,比較各箇待測位置的用戶鄰居數和項目鄰居數,由數量多的一方作預測,同時對預測值判定給齣一種閤理而有效的度量方法.實驗結果錶明,該方法能夠提高推薦質量.
협동과려기술응용우개성화추천계통중,희소성문제화가확전성문제성위극수해결적문제.침대전통방법적불족,제출일충빙차린거수주결책적방법,비교각개대측위치적용호린거수화항목린거수,유수량다적일방작예측,동시대예측치판정급출일충합리이유효적도량방법.실험결과표명,해방법능구제고추천질량.
