模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2011年
4期
567-573
,共7页
付剑锋%刘宗田%刘炜%周文
付劍鋒%劉宗田%劉煒%週文
부검봉%류종전%류위%주문
事件因果关系%事件序列%层叠条件随机场%条件随机场模型
事件因果關繫%事件序列%層疊條件隨機場%條件隨機場模型
사건인과관계%사건서렬%층첩조건수궤장%조건수궤장모형
传统的事件因果关系抽取方法只能覆盖文本中的部分显式因果关系.针对这种不足,提出一种基于层叠条件随机场模型的事件因果关系抽取方法.该方法将事件因果关系的抽取问题转化为对事件序列的标注问题,采用层叠(两层)条件随机场标注出事件之间的因果关系.第一层条件随机场模型用于标注事件在因果关系中的语义角色,标注结果传递给第二层条件随机场模型用于识别因果关系的边界.实验表明,本文方法不仅可以覆盖文本中的各类显式因果关系,并且均能取得较好的抽取效果,总体抽取效果的F1值达到85.3％.
傳統的事件因果關繫抽取方法隻能覆蓋文本中的部分顯式因果關繫.針對這種不足,提齣一種基于層疊條件隨機場模型的事件因果關繫抽取方法.該方法將事件因果關繫的抽取問題轉化為對事件序列的標註問題,採用層疊(兩層)條件隨機場標註齣事件之間的因果關繫.第一層條件隨機場模型用于標註事件在因果關繫中的語義角色,標註結果傳遞給第二層條件隨機場模型用于識彆因果關繫的邊界.實驗錶明,本文方法不僅可以覆蓋文本中的各類顯式因果關繫,併且均能取得較好的抽取效果,總體抽取效果的F1值達到85.3％.
전통적사건인과관계추취방법지능복개문본중적부분현식인과관계.침대저충불족,제출일충기우층첩조건수궤장모형적사건인과관계추취방법.해방법장사건인과관계적추취문제전화위대사건서렬적표주문제,채용층첩(량층)조건수궤장표주출사건지간적인과관계.제일층조건수궤장모형용우표주사건재인과관계중적어의각색,표주결과전체급제이층조건수궤장모형용우식별인과관계적변계.실험표명,본문방법불부가이복개문본중적각류현식인과관계,병차균능취득교호적추취효과,총체추취효과적F1치체도85.3％.
