贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
5期
104-107
,共4页
人工免疫:粒子群优化%免疫算法%性能
人工免疫:粒子群優化%免疫算法%性能
인공면역:입자군우화%면역산법%성능
针对基本粒子群算法的容易陷入局部极小值,搜索精度不高等缺点,将免疫算法和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)相结合,并加以改进,利用免疫算法能够保持个体多样性的特点,可使粒子群优化算法.达到摆脱局部极值点能力,从而提高算法进化过程中的收敛精度和速度.使用四个经典的测试函数对其进行测试,试验结果显示改进效果良好.
針對基本粒子群算法的容易陷入跼部極小值,搜索精度不高等缺點,將免疫算法和粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)相結閤,併加以改進,利用免疫算法能夠保持箇體多樣性的特點,可使粒子群優化算法.達到襬脫跼部極值點能力,從而提高算法進化過程中的收斂精度和速度.使用四箇經典的測試函數對其進行測試,試驗結果顯示改進效果良好.
침대기본입자군산법적용역함입국부겁소치,수색정도불고등결점,장면역산법화입자군우화산법(Particle Swarm Optimization,PSO산법)상결합,병가이개진,이용면역산법능구보지개체다양성적특점,가사입자군우화산법.체도파탈국부겁치점능력,종이제고산법진화과정중적수렴정도화속도.사용사개경전적측시함수대기진행측시,시험결과현시개진효과량호.
