中国科学技术大学学报
中國科學技術大學學報
중국과학기술대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2011年
1期
88-92
,共5页
贝叶斯网络%知识合成%不一致
貝葉斯網絡%知識閤成%不一緻
패협사망락%지식합성%불일치
为了解决贝叶斯网络知识合成中的不一致问题,对现有的算法进行了改进.改进后的算法在现有方法的基础上,引入了约束集不一致时的知识合成算法,在知识合成迭代过程中,通过对联合概率分布和概率知识的双向修正,在每一步迭代过程中降低了不一致度,从而实现了贝叶斯网络知识合成时对不一致概率知识的处理.实验结果表明,改进后的算法不仅能够处理概率知识之间相互不一致问题,而且能够处理概率知识与网络结构不一致问题.
為瞭解決貝葉斯網絡知識閤成中的不一緻問題,對現有的算法進行瞭改進.改進後的算法在現有方法的基礎上,引入瞭約束集不一緻時的知識閤成算法,在知識閤成迭代過程中,通過對聯閤概率分佈和概率知識的雙嚮脩正,在每一步迭代過程中降低瞭不一緻度,從而實現瞭貝葉斯網絡知識閤成時對不一緻概率知識的處理.實驗結果錶明,改進後的算法不僅能夠處理概率知識之間相互不一緻問題,而且能夠處理概率知識與網絡結構不一緻問題.
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