计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
14期
144-146
,共3页
尺度不变特征变换%Hough变换%人脸识别%特征提取%匹配策略
呎度不變特徵變換%Hough變換%人臉識彆%特徵提取%匹配策略
척도불변특정변환%Hough변환%인검식별%특정제취%필배책략
针对光照、表情、遮挡、几何变化等情况下的人脸识别问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和增强Hough变换的人脸识别方法.利用SIFT的位置、尺度、方向和描述符4个信息,通过增强Hough变换消除错配,将候选匹配点和离散点距离进行加权累计获得高辨别力的匹配分.在AR人脸数据库上的测试结果表明,在只选取每人1幅图像作为模板的情况下,能够获得近99.6%的识别率.
針對光照、錶情、遮擋、幾何變化等情況下的人臉識彆問題,提齣一種基于呎度不變特徵變換(SIFT)和增彊Hough變換的人臉識彆方法.利用SIFT的位置、呎度、方嚮和描述符4箇信息,通過增彊Hough變換消除錯配,將候選匹配點和離散點距離進行加權纍計穫得高辨彆力的匹配分.在AR人臉數據庫上的測試結果錶明,在隻選取每人1幅圖像作為模闆的情況下,能夠穫得近99.6%的識彆率.
침대광조、표정、차당、궤하변화등정황하적인검식별문제,제출일충기우척도불변특정변환(SIFT)화증강Hough변환적인검식별방법.이용SIFT적위치、척도、방향화묘술부4개신식,통과증강Hough변환소제착배,장후선필배점화리산점거리진행가권루계획득고변별력적필배분.재AR인검수거고상적측시결과표명,재지선취매인1폭도상작위모판적정황하,능구획득근99.6%적식별솔.