计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2003年
15期
100-101,187
,共3页
数据挖掘%关联规则%分类规则%斜面超平面
數據挖掘%關聯規則%分類規則%斜麵超平麵
수거알굴%관련규칙%분류규칙%사면초평면
对Apriori关联规则挖掘算法提出了一种改进方法,使其可以有效地压缩数据规模,提高了原Apriori算法的执行效率.此外,还对OC1分类规则挖掘算法提出子改进,扩展了该算法的适用范围.同时,该采用这两个改进算法实现了一个数据挖掘原型系统.
對Apriori關聯規則挖掘算法提齣瞭一種改進方法,使其可以有效地壓縮數據規模,提高瞭原Apriori算法的執行效率.此外,還對OC1分類規則挖掘算法提齣子改進,擴展瞭該算法的適用範圍.同時,該採用這兩箇改進算法實現瞭一箇數據挖掘原型繫統.
대Apriori관련규칙알굴산법제출료일충개진방법,사기가이유효지압축수거규모,제고료원Apriori산법적집행효솔.차외,환대OC1분류규칙알굴산법제출자개진,확전료해산법적괄용범위.동시,해채용저량개개진산법실현료일개수거알굴원형계통.
