清华大学学报(自然科学版)
清華大學學報(自然科學版)
청화대학학보(자연과학판)
Journal of Tsinghua University
2004年
6期
829-832
,共4页
信息处理%语音识别%快速自适应%本征音%最大似然%最大后验%相关子空间
信息處理%語音識彆%快速自適應%本徵音%最大似然%最大後驗%相關子空間
신식처리%어음식별%쾌속자괄응%본정음%최대사연%최대후험%상관자공간
本征音自适应是一种快速自适应算法,它根据对说话人矢量全空间的本征分析指导参数更新.该文提出一种基于子空间分析的本征音自适应算法,并且不同于一般本征音自适应采用最大似然准则的做法,该算法用最大后验准则以更好地估计参数.实验证明,在仅有1句自适应数据的情况下它即能取得6.45%的相对误识率下降,自适应速度远快于传统的最大后验方法,也不存在最大似然线性回归方法在极少数据量情况下反而造成系统识别性能下降的现象.结果表明该方法并不明显依赖相关子空间的划分数量,是一种稳健的自适应方法.
本徵音自適應是一種快速自適應算法,它根據對說話人矢量全空間的本徵分析指導參數更新.該文提齣一種基于子空間分析的本徵音自適應算法,併且不同于一般本徵音自適應採用最大似然準則的做法,該算法用最大後驗準則以更好地估計參數.實驗證明,在僅有1句自適應數據的情況下它即能取得6.45%的相對誤識率下降,自適應速度遠快于傳統的最大後驗方法,也不存在最大似然線性迴歸方法在極少數據量情況下反而造成繫統識彆性能下降的現象.結果錶明該方法併不明顯依賴相關子空間的劃分數量,是一種穩健的自適應方法.
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