西南农业大学学报（自然科学版）
西南農業大學學報（自然科學版）
서남농업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST AGRICULTURAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2006年
5期
863-867
,共5页
赵明富%廖强%李文杰%罗渝微
趙明富%廖彊%李文傑%囉渝微
조명부%료강%리문걸%라투미
生物膜滴滤塔%可控工业生态环境%状态检测%人工神经网络%可拓融合技术
生物膜滴濾塔%可控工業生態環境%狀態檢測%人工神經網絡%可拓融閤技術
생물막적려탑%가공공업생태배경%상태검측%인공신경망락%가탁융합기술
将生物滴滤塔有机废气处理过程视为一个可控工业生态环境,以净化废气的流量、循环液流量、pH值、塔内温度等过程参数作为可拓物元,采用神经网络模型的可拓融合的方法对工业生态环境中微生物的反应过程的状态检测进行了研究.通过仿真和实验发现净化处理过程适合用人工神经网络(ANN)模型建模,而通过对遗传算法的改进能够提高其收敛速度.采用改进遗传算法(MGA)与LMBP算法相结合(MGA-LMBP),建立了神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程可拓融合模型,利用已有的实验数据样本训练神经网络模型,取得了较好的效果.
將生物滴濾塔有機廢氣處理過程視為一箇可控工業生態環境,以淨化廢氣的流量、循環液流量、pH值、塔內溫度等過程參數作為可拓物元,採用神經網絡模型的可拓融閤的方法對工業生態環境中微生物的反應過程的狀態檢測進行瞭研究.通過倣真和實驗髮現淨化處理過程適閤用人工神經網絡(ANN)模型建模,而通過對遺傳算法的改進能夠提高其收斂速度.採用改進遺傳算法(MGA)與LMBP算法相結閤(MGA-LMBP),建立瞭神經網絡模擬生物滴濾塔處理有機廢氣的過程可拓融閤模型,利用已有的實驗數據樣本訓練神經網絡模型,取得瞭較好的效果.
장생물적려탑유궤폐기처리과정시위일개가공공업생태배경,이정화폐기적류량、순배액류량、pH치、탑내온도등과정삼수작위가탁물원,채용신경망락모형적가탁융합적방법대공업생태배경중미생물적반응과정적상태검측진행료연구.통과방진화실험발현정화처리과정괄합용인공신경망락(ANN)모형건모,이통과대유전산법적개진능구제고기수렴속도.채용개진유전산법(MGA)여LMBP산법상결합(MGA-LMBP),건립료신경망락모의생물적려탑처리유궤폐기적과정가탁융합모형,이용이유적실험수거양본훈련신경망락모형,취득료교호적효과.
