机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2007年
6期
164-165,136
,共3页
对边纠偏控制%卷取机%神经网络%参考模型
對邊糾偏控製%捲取機%神經網絡%參攷模型
대변규편공제%권취궤%신경망락%삼고모형
为了消除带钢对边纠偏控制系统中由于不考虑检测器安装位置与卷取机卷筒之间的带钢延时而引起的系统模型误差,本文重建了系统数学模型,并提出了参考模型神经网络算法,用该算法对纠偏控制系统进行了研究.仿真结果表明: 在参考模型参数发生小幅度变化的情况下,参考模型神经网络算法的控制效果仍保持良好,具有较好的鲁棒性.
為瞭消除帶鋼對邊糾偏控製繫統中由于不攷慮檢測器安裝位置與捲取機捲筒之間的帶鋼延時而引起的繫統模型誤差,本文重建瞭繫統數學模型,併提齣瞭參攷模型神經網絡算法,用該算法對糾偏控製繫統進行瞭研究.倣真結果錶明: 在參攷模型參數髮生小幅度變化的情況下,參攷模型神經網絡算法的控製效果仍保持良好,具有較好的魯棒性.
위료소제대강대변규편공제계통중유우불고필검측기안장위치여권취궤권통지간적대강연시이인기적계통모형오차,본문중건료계통수학모형,병제출료삼고모형신경망락산법,용해산법대규편공제계통진행료연구.방진결과표명: 재삼고모형삼수발생소폭도변화적정황하,삼고모형신경망락산법적공제효과잉보지량호,구유교호적로봉성.
