沈阳工程学院学报（自然科学版）
瀋暘工程學院學報（自然科學版）
침양공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF ENGINEERING(NATURAL SCIENCES)
2008年
2期
147-149
,共3页
王艳%宛波%赵韦仑%王宏伟
王豔%宛波%趙韋崙%王宏偉
왕염%완파%조위륜%왕굉위
配料控制%可编程序控制器%神经网络%BP算法
配料控製%可編程序控製器%神經網絡%BP算法
배료공제%가편정서공제기%신경망락%BP산법
介绍了自动配料系统控制方案的选用与构成,使用S7-200系列PLC实现了配料的自动控制.由于自动配料系统的复杂性,传统的补偿控制方法不能满足其精确度的要求.通过对影响配料精度因素的分析,设计了一种基于动态神经网络的配料控制系统.通过现场实际采集的配料历史数据,对系统进行仿真分析.结果表明,该方法可以有效减小配料误差.
介紹瞭自動配料繫統控製方案的選用與構成,使用S7-200繫列PLC實現瞭配料的自動控製.由于自動配料繫統的複雜性,傳統的補償控製方法不能滿足其精確度的要求.通過對影響配料精度因素的分析,設計瞭一種基于動態神經網絡的配料控製繫統.通過現場實際採集的配料歷史數據,對繫統進行倣真分析.結果錶明,該方法可以有效減小配料誤差.
개소료자동배료계통공제방안적선용여구성,사용S7-200계렬PLC실현료배료적자동공제.유우자동배료계통적복잡성,전통적보상공제방법불능만족기정학도적요구.통과대영향배료정도인소적분석,설계료일충기우동태신경망락적배료공제계통.통과현장실제채집적배료역사수거,대계통진행방진분석.결과표명,해방법가이유효감소배료오차.
