地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2008年
3期
20-23,40
,共5页
胡潭高%张锦水%贾斌%潘耀忠%董燕生%李乐
鬍潭高%張錦水%賈斌%潘耀忠%董燕生%李樂
호담고%장금수%가빈%반요충%동연생%리악
线性光谱混合模型%像元合并%空间分辨率%终端像元%均方根误差
線性光譜混閤模型%像元閤併%空間分辨率%終耑像元%均方根誤差
선성광보혼합모형%상원합병%공간분변솔%종단상원%균방근오차
混合像元的存在是传统像元级遥感分类和面积量测精度难以达到实用要求的主要原因,为了提高遥感应用精度,须解决混合像元分解问题.传统的方法主要通过改进分解模型提高分解精度,该文在不改变线性分解模型的条件下,分析不同分辨率尺度对于线性分解精度的影响.实验中运用像元合并的方法,得到不同分辨率的TM系列遥感图像,分别选取植被、裸地、水体3种典型地物进行线性分解,以分辨率更高的Quiekbird图像分类结果作为真值进行精度评价.实验结果表明:随着图像分辨率的降低,植被的RMSE值不断缩小,在30 m分辨率尺度上均值为0.36,在150 m尺度上均值为0.17,分解精度提高了1倍左右;但随着分辨率进一步降低,由于混合像元现象加剧,RMSE值上升,分解精度随之降低.
混閤像元的存在是傳統像元級遙感分類和麵積量測精度難以達到實用要求的主要原因,為瞭提高遙感應用精度,鬚解決混閤像元分解問題.傳統的方法主要通過改進分解模型提高分解精度,該文在不改變線性分解模型的條件下,分析不同分辨率呎度對于線性分解精度的影響.實驗中運用像元閤併的方法,得到不同分辨率的TM繫列遙感圖像,分彆選取植被、裸地、水體3種典型地物進行線性分解,以分辨率更高的Quiekbird圖像分類結果作為真值進行精度評價.實驗結果錶明:隨著圖像分辨率的降低,植被的RMSE值不斷縮小,在30 m分辨率呎度上均值為0.36,在150 m呎度上均值為0.17,分解精度提高瞭1倍左右;但隨著分辨率進一步降低,由于混閤像元現象加劇,RMSE值上升,分解精度隨之降低.
혼합상원적존재시전통상원급요감분류화면적량측정도난이체도실용요구적주요원인,위료제고요감응용정도,수해결혼합상원분해문제.전통적방법주요통과개진분해모형제고분해정도,해문재불개변선성분해모형적조건하,분석불동분변솔척도대우선성분해정도적영향.실험중운용상원합병적방법,득도불동분변솔적TM계렬요감도상,분별선취식피、라지、수체3충전형지물진행선성분해,이분변솔경고적Quiekbird도상분류결과작위진치진행정도평개.실험결과표명:수착도상분변솔적강저,식피적RMSE치불단축소,재30 m분변솔척도상균치위0.36,재150 m척도상균치위0.17,분해정도제고료1배좌우;단수착분변솔진일보강저,유우혼합상원현상가극,RMSE치상승,분해정도수지강저.
