数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2008年
3期
278-283
,共6页
多通道盲解卷积%伪协方差矩阵%复变量概率密度函数%KL距离
多通道盲解捲積%偽協方差矩陣%複變量概率密度函數%KL距離
다통도맹해권적%위협방차구진%복변량개솔밀도함수%KL거리
基于复信息量,发展了一种频域多通道盲解卷积算法.第一阶段,将频域内复变量的伪协方差矩阵融入到分离算法中,能完全实现非线性不相关,从而使得算法性能得到显著提高.第二阶段,通过Kullback-Leibler (KL)距离来解决次序不确定性问题.将复变量出现的频度与复变量幅值的均匀分布相结合的复变量概率密度函数能更加准确地计算KL距离,使得该方法的性能得到改善.空旷场地下的仿真试验证明了所提出的算法更加有效.
基于複信息量,髮展瞭一種頻域多通道盲解捲積算法.第一階段,將頻域內複變量的偽協方差矩陣融入到分離算法中,能完全實現非線性不相關,從而使得算法性能得到顯著提高.第二階段,通過Kullback-Leibler (KL)距離來解決次序不確定性問題.將複變量齣現的頻度與複變量幅值的均勻分佈相結閤的複變量概率密度函數能更加準確地計算KL距離,使得該方法的性能得到改善.空曠場地下的倣真試驗證明瞭所提齣的算法更加有效.
기우복신식량,발전료일충빈역다통도맹해권적산법.제일계단,장빈역내복변량적위협방차구진융입도분리산법중,능완전실현비선성불상관,종이사득산법성능득도현저제고.제이계단,통과Kullback-Leibler (KL)거리래해결차서불학정성문제.장복변량출현적빈도여복변량폭치적균균분포상결합적복변량개솔밀도함수능경가준학지계산KL거리,사득해방법적성능득도개선.공광장지하적방진시험증명료소제출적산법경가유효.
