华南师范大学学报(自然科学版)
華南師範大學學報(自然科學版)
화남사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTH CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
1期
56-60
,共5页
遗传算法%蛋白质折叠%HP模型
遺傳算法%蛋白質摺疊%HP模型
유전산법%단백질절첩%HP모형
为了提高蛋白质结构预测效率,针对蛋白质HP模型折叠问题,在标准遗传算法的基础上,提出了一系列改进的搜索策略:控制群体中全同体数目,保持群体多样性;在交叉阶段实施单点交叉父子竞争提高个体生存竞争力;对最优个体实施系统变异局部优化等. 实验结果表明,与标准遗传算法相比,改进后的遗传算法较大幅度地提高了搜索效率和成功率,遗传算法在蛋白质空间结构预测上是一个有相当潜力的算法.
為瞭提高蛋白質結構預測效率,針對蛋白質HP模型摺疊問題,在標準遺傳算法的基礎上,提齣瞭一繫列改進的搜索策略:控製群體中全同體數目,保持群體多樣性;在交扠階段實施單點交扠父子競爭提高箇體生存競爭力;對最優箇體實施繫統變異跼部優化等. 實驗結果錶明,與標準遺傳算法相比,改進後的遺傳算法較大幅度地提高瞭搜索效率和成功率,遺傳算法在蛋白質空間結構預測上是一箇有相噹潛力的算法.
위료제고단백질결구예측효솔,침대단백질HP모형절첩문제,재표준유전산법적기출상,제출료일계렬개진적수색책략:공제군체중전동체수목,보지군체다양성;재교차계단실시단점교차부자경쟁제고개체생존경쟁력;대최우개체실시계통변이국부우화등. 실험결과표명,여표준유전산법상비,개진후적유전산법교대폭도지제고료수색효솔화성공솔,유전산법재단백질공간결구예측상시일개유상당잠력적산법.
