中国科学技术大学学报
中國科學技術大學學報
중국과학기술대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2009年
2期
132-136
,共5页
基于内容的遥感图像检索%相关反馈%多示例学习%多样密度算法
基于內容的遙感圖像檢索%相關反饋%多示例學習%多樣密度算法
기우내용적요감도상검색%상관반궤%다시례학습%다양밀도산법
将基于多示例学习的相关反馈技术应用到遥感图像检索中.为了避免局部最小值和减少冗余计算量,对传统的多示例学习算法--多样密度算法进行了改进.改进的算法利用用户标注的样本学习得到的查询概念,指导下一轮检索.为了提高查准率,综合学习得到的查询概念,提出了查询概念集来取代查询概念.实验结果表明,该算法比传统方法具有更好的检索性能.
將基于多示例學習的相關反饋技術應用到遙感圖像檢索中.為瞭避免跼部最小值和減少冗餘計算量,對傳統的多示例學習算法--多樣密度算法進行瞭改進.改進的算法利用用戶標註的樣本學習得到的查詢概唸,指導下一輪檢索.為瞭提高查準率,綜閤學習得到的查詢概唸,提齣瞭查詢概唸集來取代查詢概唸.實驗結果錶明,該算法比傳統方法具有更好的檢索性能.
장기우다시례학습적상관반궤기술응용도요감도상검색중.위료피면국부최소치화감소용여계산량,대전통적다시례학습산법--다양밀도산법진행료개진.개진적산법이용용호표주적양본학습득도적사순개념,지도하일륜검색.위료제고사준솔,종합학습득도적사순개념,제출료사순개념집래취대사순개념.실험결과표명,해산법비전통방법구유경호적검색성능.
