广西电力
廣西電力
엄서전력
GUANGXI ELECTRIC POWER
2009年
3期
21-24
,共4页
小波网络%专家系统%神经网络%学习训练
小波網絡%專傢繫統%神經網絡%學習訓練
소파망락%전가계통%신경망락%학습훈련
文章分析了传统专家系统的不足,介绍了小波网络方法,并将小波网络模型与BP人工神经网络模型进行了比较,选择实例说明了小波网络具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的预报效果模型,能够较好地应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中.
文章分析瞭傳統專傢繫統的不足,介紹瞭小波網絡方法,併將小波網絡模型與BP人工神經網絡模型進行瞭比較,選擇實例說明瞭小波網絡具有較彊的逼近和容錯能力、較快的收斂速度和較好的預報效果模型,能夠較好地應用到編製變電站絕緣在線檢測專傢繫統中.
문장분석료전통전가계통적불족,개소료소파망락방법,병장소파망락모형여BP인공신경망락모형진행료비교,선택실례설명료소파망락구유교강적핍근화용착능력、교쾌적수렴속도화교호적예보효과모형,능구교호지응용도편제변전참절연재선검측전가계통중.
