西华师范大学学报（自然科学版）
西華師範大學學報（自然科學版）
서화사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA WEST NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
4期
402-407
,共6页
活性艳红X-3B%光催化降解%Box-Behnken设计%均匀设计%BPNN模拟
活性豔紅X-3B%光催化降解%Box-Behnken設計%均勻設計%BPNN模擬
활성염홍X-3B%광최화강해%Box-Behnken설계%균균설계%BPNN모의
采用BP神经网络,以TiO2用量CTiO2、溶液初始浓度C0、溶液初始pH值、光照射时间t 4个重要影响因素为自变量,以脱色率DC为因变量,基于Box-Behnken设计和U10(10×53)设计实验数据建模,对活性艳红X-3B(简称X-3B)溶液进行光催化降解模拟研究.该模型对训练集和预测集的预测结果的相关系数R分别为0.9947和0.9905,DCExp.与DCCal.的平均相对误差MRE(%)则分别为5.96%和6.65%.表明该模型预测性能好,对X-3B光催化降解反应具有很好的模拟效果.
採用BP神經網絡,以TiO2用量CTiO2、溶液初始濃度C0、溶液初始pH值、光照射時間t 4箇重要影響因素為自變量,以脫色率DC為因變量,基于Box-Behnken設計和U10(10×53)設計實驗數據建模,對活性豔紅X-3B(簡稱X-3B)溶液進行光催化降解模擬研究.該模型對訓練集和預測集的預測結果的相關繫數R分彆為0.9947和0.9905,DCExp.與DCCal.的平均相對誤差MRE(%)則分彆為5.96%和6.65%.錶明該模型預測性能好,對X-3B光催化降解反應具有很好的模擬效果.
채용BP신경망락,이TiO2용량CTiO2、용액초시농도C0、용액초시pH치、광조사시간t 4개중요영향인소위자변량,이탈색솔DC위인변량,기우Box-Behnken설계화U10(10×53)설계실험수거건모,대활성염홍X-3B(간칭X-3B)용액진행광최화강해모의연구.해모형대훈련집화예측집적예측결과적상관계수R분별위0.9947화0.9905,DCExp.여DCCal.적평균상대오차MRE(%)칙분별위5.96%화6.65%.표명해모형예측성능호,대X-3B광최화강해반응구유흔호적모의효과.
