商业经济
商業經濟
상업경제
BUSINESS ECONOMY
2011年
3期
104-106
,共3页
张翔宇%王富森%杨凌杰%刘海飞
張翔宇%王富森%楊凌傑%劉海飛
장상우%왕부삼%양릉걸%류해비
支持向量机%上证指数%预测%BP神经网络
支持嚮量機%上證指數%預測%BP神經網絡
지지향량궤%상증지수%예측%BP신경망락
基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测,并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比,其结果表明,支持向童机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型,且支持向量机预测方法计算速度快,准确率高,具有很好的推广应用价值.
基于支持嚮量機的預測模型對上證指數進行預測,併將其預測結果與BP神經網絡的預測結果進行對比,其結果錶明,支持嚮童機的預測模型具有較高的擬閤和預測精度併優于BP神經網絡模型,且支持嚮量機預測方法計算速度快,準確率高,具有很好的推廣應用價值.
기우지지향량궤적예측모형대상증지수진행예측,병장기예측결과여BP신경망락적예측결과진행대비,기결과표명,지지향동궤적예측모형구유교고적의합화예측정도병우우BP신경망락모형,차지지향량궤예측방법계산속도쾌,준학솔고,구유흔호적추엄응용개치.
