基于LM-BP神经网络的沿海港口吞吐量动态模拟与预测
기우LM-BP신경망락적연해항구탄토량동태모의여예측
Dynamic simulation and prediction of coastal port throughput based on the LM-BP neural network
  • 万方数据
    水运工程 수운공정
    PORT & WATERWAY ENGINEERING
    2010年 7期 63-65,103 ,共4页

    黄杰%蔡权德%栾维新

    황걸%채권덕%란유신

    LM算法%港口吞吐量%动态预测 LM算法%港口吞吐量%動態預測
    LM산법%항구탄토량%동태예측
    根据港口吞吐量与经济发展之间存在的非线性映射关系,引入结合LM(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络,并将其应用于我国沿海港口吞吐量的动态模拟与预测.通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现新算法具有训练速度快、预测精度高的特点.
    근거항구탄토량여경제발전지간존재적비선성영사관계,인입결합LM(Levenberg-Marquardt)우화산법적BP신경망락,병장기응용우아국연해항구탄토량적동태모의여예측.통과여BP산법적방진결과비교분석,발현신산법구유훈련속도쾌、예측정도고적특점.
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