CAJ | 학술논문

为了提高图像融合效果,提出了一种基于Directionlet变换的图像融合算法.首先对已配准的待融合源图像由给定的生成矩阵分别进行陪集分解,得到每个陪集对应的子图;接着将每两个子图相减,得到源图像的高频和低频分量,其中边缘、纹理等奇异特征包含在高频分量中;然后对低频分量采用直接平均融合的方法进行系数选择,对高频分量选择子区域边缘信息较强的系数;最后,通过Directionlet陪集分解的反变换,得到融合后的图像.多聚焦图像融合实验表明,在主观视觉上,该算法明显更好地融合了边缘等图像特征,从而较好地保持了左右聚焦图像各自的细节信息;在客观评价上,通过熵、平均梯度、标准差和互信息量等性能参数比较,该方法也优于小波变换和其他的融合方法.
위료제고도상융합효과,제출료일충기우Directionlet변환적도상융합산법.수선대이배준적대융합원도상유급정적생성구진분별진행배집분해,득도매개배집대응적자도;접착장매량개자도상감,득도원도상적고빈화저빈분량,기중변연、문리등기이특정포함재고빈분량중;연후대저빈분량채용직접평균융합적방법진행계수선택,대고빈분량선택자구역변연신식교강적계수;최후,통과Directionlet배집분해적반변환,득도융합후적도상.다취초도상융합실험표명,재주관시각상,해산법명현경호지융합료변연등도상특정,종이교호지보지료좌우취초도상각자적세절신식;재객관평개상,통과적、평균제도、표준차화호신식량등성능삼수비교,해방법야우우소파변환화기타적융합방법.