天津科技大学学报
天津科技大學學報
천진과기대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2011年
1期
14-18
,共5页
面包%配方优化%人工神经网络%实验设计
麵包%配方優化%人工神經網絡%實驗設計
면포%배방우화%인공신경망락%실험설계
在优化面包配方实验中,针对面包易老化、不耐储存这一问题,采用人工神经网络(artificial neural network,ANN)对12个影响因素和6项观测指标进行模拟与建模,最终获得了口感好、储存效果好的最优配方,即:面粉32%,水7%,盐0.962%,奶粉8%,果葡糖浆30%,酥油18%,糖醇3%,保鲜酶0.03%,淀粉酶0.001%,脂肪酶0.002%,木聚糖酶0.005%,卡拉胶0.5%,黄原胶0.5%.
在優化麵包配方實驗中,針對麵包易老化、不耐儲存這一問題,採用人工神經網絡(artificial neural network,ANN)對12箇影響因素和6項觀測指標進行模擬與建模,最終穫得瞭口感好、儲存效果好的最優配方,即:麵粉32%,水7%,鹽0.962%,奶粉8%,果葡糖漿30%,酥油18%,糖醇3%,保鮮酶0.03%,澱粉酶0.001%,脂肪酶0.002%,木聚糖酶0.005%,卡拉膠0.5%,黃原膠0.5%.
재우화면포배방실험중,침대면포역노화、불내저존저일문제,채용인공신경망락(artificial neural network,ANN)대12개영향인소화6항관측지표진행모의여건모,최종획득료구감호、저존효과호적최우배방,즉:면분32%,수7%,염0.962%,내분8%,과포당장30%,소유18%,당순3%,보선매0.03%,정분매0.001%,지방매0.002%,목취당매0.005%,잡랍효0.5%,황원효0.5%.
