机电设备
機電設備
궤전설비
MECHANICAL AND ELECTRICAL EQUIPMENT
2011年
5期
9-12
,共4页
船舶机械%振动诊断%粒子群聚类分析%D-S证据理论
船舶機械%振動診斷%粒子群聚類分析%D-S證據理論
선박궤계%진동진단%입자군취류분석%D-S증거이론
粒子群算法避免了复杂的遗传操作,是一种有效的全局寻优算法,用于聚类分析可以更快地收敛于最优解；D-S证据理论提出了不同于贝叶斯主义和频率主义的构造性解释,非常适用于存在大量不确定性因素的故障诊断工作.将故障机械的振动信号按时域、频域、小波包域分解为多个参数空间.采用粒子群聚类分析算法对机械故障进行局部诊断,将局部诊断结果作为独立的证据体,构造相应的基本概率分配函数.结合融合诊断模型,将基于D-S证据理论的决策融合方法应用于船舶机械的故障诊断.对比试验表明,采用粒子群聚类分析与证据理论的方法能有效识别分油机的3种故障模式,验证了其在准确率和灵敏性方面的优势.
粒子群算法避免瞭複雜的遺傳操作,是一種有效的全跼尋優算法,用于聚類分析可以更快地收斂于最優解；D-S證據理論提齣瞭不同于貝葉斯主義和頻率主義的構造性解釋,非常適用于存在大量不確定性因素的故障診斷工作.將故障機械的振動信號按時域、頻域、小波包域分解為多箇參數空間.採用粒子群聚類分析算法對機械故障進行跼部診斷,將跼部診斷結果作為獨立的證據體,構造相應的基本概率分配函數.結閤融閤診斷模型,將基于D-S證據理論的決策融閤方法應用于船舶機械的故障診斷.對比試驗錶明,採用粒子群聚類分析與證據理論的方法能有效識彆分油機的3種故障模式,驗證瞭其在準確率和靈敏性方麵的優勢.
입자군산법피면료복잡적유전조작,시일충유효적전국심우산법,용우취류분석가이경쾌지수렴우최우해；D-S증거이론제출료불동우패협사주의화빈솔주의적구조성해석,비상괄용우존재대량불학정성인소적고장진단공작.장고장궤계적진동신호안시역、빈역、소파포역분해위다개삼수공간.채용입자군취류분석산법대궤계고장진행국부진단,장국부진단결과작위독립적증거체,구조상응적기본개솔분배함수.결합융합진단모형,장기우D-S증거이론적결책융합방법응용우선박궤계적고장진단.대비시험표명,채용입자군취류분석여증거이론적방법능유효식별분유궤적3충고장모식,험증료기재준학솔화령민성방면적우세.
