用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识
용신경망락방법대고속공로교통류공제모형중적삼수진행변식
Parameter Identification in Freeway Traffic Flow Control Model with the Method of Neural Network
  • 万方数据
    大连大学学报 대련대학학보
    JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY
    2001年 4期 21-25 ,共5页

    魏德宾%邹开其

    위덕빈%추개기

    高速公路%交通流模型%参数辨识 高速公路%交通流模型%參數辨識
    고속공로%교통류모형%삼수변식
    从高速公路交通流的宏观、动态特征出发,首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观、动态、确定性交通流模型,并利用神经网络的方法对模型中的参数进行辨识.从而获得能比较准确描述交通流真实行为的模型,以此来解决高速公路交通的最优控制问题.
    종고속공로교통류적굉관、동태특정출발,수선급출료교통류공제화방진중상용적굉관、동태、학정성교통류모형,병이용신경망락적방법대모형중적삼수진행변식.종이획득능비교준학묘술교통류진실행위적모형,이차래해결고속공로교통적최우공제문제.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문