光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2007年
1期
46-49
,共4页
赵丽丽%张录达%宋忠祥%李勇%严衍禄%马长伟
趙麗麗%張錄達%宋忠祥%李勇%嚴衍祿%馬長偉
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近红外%腊肉%酸价%品质%偏最小二乘
近紅外%臘肉%痠價%品質%偏最小二乘
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以中国传统腌腊肉为对象,研究用近红外光谱分析技术快速准确检测肉制品品质的可行性.腊肉是富含脂肪的肉制品,其酸价是目前国标中必须检测的品质指标,它可以反映腊肉在加工储藏过程中脂肪氧化酸败的情况,对腊肉的品质尤为重要.腊肉样品经过简单的粉碎后在BRUKER傅里叶变换近红外光谱仪上扫描,获得其近红外光谱参照国标法测定酸价和水分含量,采用附加散射校正光谱预处理方法,建立了腊肉酸价和水分含量的PLS回归模型.酸价模型预测集中样品的预测值与标准值的相关系数r2为0.98,预测标准差RMSECV为0.25;水分含量模型预测集中样品的预测值与标准值的r2为0.90,RMSECV为0.02.成对t检验统计结果表明近红外光谱分析技术可以用于腊肉制品品质的快速检测.
以中國傳統醃臘肉為對象,研究用近紅外光譜分析技術快速準確檢測肉製品品質的可行性.臘肉是富含脂肪的肉製品,其痠價是目前國標中必鬚檢測的品質指標,它可以反映臘肉在加工儲藏過程中脂肪氧化痠敗的情況,對臘肉的品質尤為重要.臘肉樣品經過簡單的粉碎後在BRUKER傅裏葉變換近紅外光譜儀上掃描,穫得其近紅外光譜參照國標法測定痠價和水分含量,採用附加散射校正光譜預處理方法,建立瞭臘肉痠價和水分含量的PLS迴歸模型.痠價模型預測集中樣品的預測值與標準值的相關繫數r2為0.98,預測標準差RMSECV為0.25;水分含量模型預測集中樣品的預測值與標準值的r2為0.90,RMSECV為0.02.成對t檢驗統計結果錶明近紅外光譜分析技術可以用于臘肉製品品質的快速檢測.
이중국전통업석육위대상,연구용근홍외광보분석기술쾌속준학검측육제품품질적가행성.석육시부함지방적육제품,기산개시목전국표중필수검측적품질지표,타가이반영석육재가공저장과정중지방양화산패적정황,대석육적품질우위중요.석육양품경과간단적분쇄후재BRUKER부리협변환근홍외광보의상소묘,획득기근홍외광보삼조국표법측정산개화수분함량,채용부가산사교정광보예처리방법,건립료석육산개화수분함량적PLS회귀모형.산개모형예측집중양품적예측치여표준치적상관계수r2위0.98,예측표준차RMSECV위0.25;수분함량모형예측집중양품적예측치여표준치적r2위0.90,RMSECV위0.02.성대t검험통계결과표명근홍외광보분석기술가이용우석육제품품질적쾌속검측.
