光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2007年
3期
514-516
,共3页
反射光谱%定量分析模型%偏最小二乘法%冬小麦%活体叶片
反射光譜%定量分析模型%偏最小二乘法%鼕小麥%活體葉片
반사광보%정량분석모형%편최소이승법%동소맥%활체협편
定量测定小麦活体叶片的叶绿素含量和水分含量,在小麦估产、农情监测等方面具有重要的意义,同时可为进行高光谱遥感提供基础.文章使用ASD便携式光谱仪和LI-COR 1800型积分球,在350～1 650nm的光谱范围内,测量冬小麦叶片在不同生长期的反射光谱,用偏最小二乘方法建立了冬小麦叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的定量分析模型.在400～750 nm的光谱范围,建立了叶绿素含量与反射光谱的模型,结果为:叶绿素的预测值与真实值的相关系数为0.898,相对标准偏差为13.6%.在1 400～1 600 nm的光谱范围,建立了水分含量与反射光谱的模型,其结果为:水分的预测值与真实值的相关系数为0.999,相对标准偏差为0.3%.在农业生产中,这些结果是满意的.
定量測定小麥活體葉片的葉綠素含量和水分含量,在小麥估產、農情鑑測等方麵具有重要的意義,同時可為進行高光譜遙感提供基礎.文章使用ASD便攜式光譜儀和LI-COR 1800型積分毬,在350～1 650nm的光譜範圍內,測量鼕小麥葉片在不同生長期的反射光譜,用偏最小二乘方法建立瞭鼕小麥葉片葉綠素和水分含量與反射光譜的定量分析模型.在400～750 nm的光譜範圍,建立瞭葉綠素含量與反射光譜的模型,結果為:葉綠素的預測值與真實值的相關繫數為0.898,相對標準偏差為13.6%.在1 400～1 600 nm的光譜範圍,建立瞭水分含量與反射光譜的模型,其結果為:水分的預測值與真實值的相關繫數為0.999,相對標準偏差為0.3%.在農業生產中,這些結果是滿意的.
정량측정소맥활체협편적협록소함량화수분함량,재소맥고산、농정감측등방면구유중요적의의,동시가위진행고광보요감제공기출.문장사용ASD편휴식광보의화LI-COR 1800형적분구,재350～1 650nm적광보범위내,측량동소맥협편재불동생장기적반사광보,용편최소이승방법건립료동소맥협편협록소화수분함량여반사광보적정량분석모형.재400～750 nm적광보범위,건립료협록소함량여반사광보적모형,결과위:협록소적예측치여진실치적상관계수위0.898,상대표준편차위13.6%.재1 400～1 600 nm적광보범위,건립료수분함량여반사광보적모형,기결과위:수분적예측치여진실치적상관계수위0.999,상대표준편차위0.3%.재농업생산중,저사결과시만의적.
