南昌大学学报(理科版)
南昌大學學報(理科版)
남창대학학보(이과판)
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
6期
594-596
,共3页
联系数%图像检索%颜色%形状
聯繫數%圖像檢索%顏色%形狀
련계수%도상검색%안색%형상
将集对论中表示确定性与不确定性的量即联系数引入图像检索中,把图像象素分为三类:主色集(同类)、边界颜色集(异类)、噪声颜色集(反类).继而提出图像的联系数模型,在此模型基础上利用图像的全局形状和局部颜色统计量构成图像联系数向量.采用图像联系数向量作为图像索引,在形状自适应逼近表示方法的基础上,提出了利用特征向量进行图像检索的检索算法.实验结果表明,该算法具有良好的平移、尺度、旋转不变性,证明联系数是一个有效的图像特征.
將集對論中錶示確定性與不確定性的量即聯繫數引入圖像檢索中,把圖像象素分為三類:主色集(同類)、邊界顏色集(異類)、譟聲顏色集(反類).繼而提齣圖像的聯繫數模型,在此模型基礎上利用圖像的全跼形狀和跼部顏色統計量構成圖像聯繫數嚮量.採用圖像聯繫數嚮量作為圖像索引,在形狀自適應逼近錶示方法的基礎上,提齣瞭利用特徵嚮量進行圖像檢索的檢索算法.實驗結果錶明,該算法具有良好的平移、呎度、鏇轉不變性,證明聯繫數是一箇有效的圖像特徵.
장집대론중표시학정성여불학정성적량즉련계수인입도상검색중,파도상상소분위삼류:주색집(동류)、변계안색집(이류)、조성안색집(반류).계이제출도상적련계수모형,재차모형기출상이용도상적전국형상화국부안색통계량구성도상련계수향량.채용도상련계수향량작위도상색인,재형상자괄응핍근표시방법적기출상,제출료이용특정향량진행도상검색적검색산법.실험결과표명,해산법구유량호적평이、척도、선전불변성,증명련계수시일개유효적도상특정.