地球信息科学
地毬信息科學
지구신식과학
GEO-INFORMATION SCIENCE
2008年
2期
269-272
,共4页
主成分分析变换%a' Trous算法%小波变换%影像融合
主成分分析變換%a' Trous算法%小波變換%影像融閤
주성분분석변환%a' Trous산법%소파변환%영상융합
随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(Principal Components Analysis)变换融合受到融合区域的限制,而传统的小波融合(Wavelet Transformation)算法由于高频直接替换,导致了一定程度的光谱失真,由此本文在分析主成分分析变换和a' Trous小波变换(WT)的基础上,以QuickBird全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其他融合方法的定量和视觉比较,结果表明该方法能得到更好的融合效果.
隨著高分辨率遙感衛星的產生,傳統的融閤技術難以達到較好的融閤效果,如主成分分析(Principal Components Analysis)變換融閤受到融閤區域的限製,而傳統的小波融閤(Wavelet Transformation)算法由于高頻直接替換,導緻瞭一定程度的光譜失真,由此本文在分析主成分分析變換和a' Trous小波變換(WT)的基礎上,以QuickBird全色和多光譜數據為實驗數據,提齣瞭一種將兩者相結閤的遙感影像融閤方法,通過與其他融閤方法的定量和視覺比較,結果錶明該方法能得到更好的融閤效果.
수착고분변솔요감위성적산생,전통적융합기술난이체도교호적융합효과,여주성분분석(Principal Components Analysis)변환융합수도융합구역적한제,이전통적소파융합(Wavelet Transformation)산법유우고빈직접체환,도치료일정정도적광보실진,유차본문재분석주성분분석변환화a' Trous소파변환(WT)적기출상,이QuickBird전색화다광보수거위실험수거,제출료일충장량자상결합적요감영상융합방법,통과여기타융합방법적정량화시각비교,결과표명해방법능득도경호적융합효과.
