计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
6期
55-56,59
,共3页
孙银慧%白振兴%王兵%王强
孫銀慧%白振興%王兵%王彊
손은혜%백진흥%왕병%왕강
非线性方程组%神经网络%迭代算法%收敛性
非線性方程組%神經網絡%迭代算法%收斂性
비선성방정조%신경망락%질대산법%수렴성
求解非线性方程组是工程研究中的基本问题,普通的求解算法均具有一定的缺点,通用性不强.神经网络能以任意精度逼近非线性函数,利用它逼近非线性方程组的函数的反函数,提出了通用性较强的数值求解方法.首先,给出了不需迭代的简单神经网络算法;然后,针对给定求解区域偏大和不准确的问题,提出了缩小与改变求解区域的迭代神经网络算法.这两种算法均进行了实例求解,结果表明,两种算法格式简单,求解时间短,精度高,具有较高的应用价值,在理论研究和工程实践中具有较大应用前景.最后分析了算法的优点和改进方向.
求解非線性方程組是工程研究中的基本問題,普通的求解算法均具有一定的缺點,通用性不彊.神經網絡能以任意精度逼近非線性函數,利用它逼近非線性方程組的函數的反函數,提齣瞭通用性較彊的數值求解方法.首先,給齣瞭不需迭代的簡單神經網絡算法;然後,針對給定求解區域偏大和不準確的問題,提齣瞭縮小與改變求解區域的迭代神經網絡算法.這兩種算法均進行瞭實例求解,結果錶明,兩種算法格式簡單,求解時間短,精度高,具有較高的應用價值,在理論研究和工程實踐中具有較大應用前景.最後分析瞭算法的優點和改進方嚮.
구해비선성방정조시공정연구중적기본문제,보통적구해산법균구유일정적결점,통용성불강.신경망락능이임의정도핍근비선성함수,이용타핍근비선성방정조적함수적반함수,제출료통용성교강적수치구해방법.수선,급출료불수질대적간단신경망락산법;연후,침대급정구해구역편대화불준학적문제,제출료축소여개변구해구역적질대신경망락산법.저량충산법균진행료실례구해,결과표명,량충산법격식간단,구해시간단,정도고,구유교고적응용개치,재이론연구화공정실천중구유교대응용전경.최후분석료산법적우점화개진방향.
