福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2010年
12期
100-102
,共3页
个性化推荐%Web使用挖掘%用户聚类%竞争凝聚
箇性化推薦%Web使用挖掘%用戶聚類%競爭凝聚
개성화추천%Web사용알굴%용호취류%경쟁응취
为了给网站提供个性化推荐服务,提出了基于Web日志用户访问事务的聚类算法CAKPS.该算法采用竞争凝聚思想,自动确定最佳聚类数和初始聚类中心.实验结果表明CAKPS聚类算法可以取得较好的收敛性,同时用户聚类集之间的差异性也更高.
為瞭給網站提供箇性化推薦服務,提齣瞭基于Web日誌用戶訪問事務的聚類算法CAKPS.該算法採用競爭凝聚思想,自動確定最佳聚類數和初始聚類中心.實驗結果錶明CAKPS聚類算法可以取得較好的收斂性,同時用戶聚類集之間的差異性也更高.
위료급망참제공개성화추천복무,제출료기우Web일지용호방문사무적취류산법CAKPS.해산법채용경쟁응취사상,자동학정최가취류수화초시취류중심.실험결과표명CAKPS취류산법가이취득교호적수렴성,동시용호취류집지간적차이성야경고.
