热带气象学报
熱帶氣象學報
열대기상학보
2009年
4期
483-487
,共5页
郭庆春%李力%张冉%张晴%郭国龙%薛宝林
郭慶春%李力%張冉%張晴%郭國龍%薛寶林
곽경춘%리력%장염%장청%곽국룡%설보림
气候学%预报方法%神经网络%气温%CO2浓度%太阳辐射%气溶胶
氣候學%預報方法%神經網絡%氣溫%CO2濃度%太暘輻射%氣溶膠
기후학%예보방법%신경망락%기온%CO2농도%태양복사%기용효
利用神经网络系统工具,把CO2浓度、太阳辐射、全球冰量和气溶胶作为输入,把气温作为输出,结果发现模拟值和目标值吻合较好,比多元回归拟合值的精度高.在此基础上,进行了两个控制性试验,即CO2浓度每年分别增加1%和0.5%,试验结果表明:随着CO2浓度的增加,21世纪前30年每10年中国气温的增加速度分别为0.4 ℃和0.2 ℃;到21世纪末,中国气温将分别增加3.8 ℃和2.4 ℃,神经网络模拟结果和气候系统模式模拟结果具有较好的一致性,从而进一步说明,神经网络预测模型在分析气候变化方面具有可信性和可行性.
利用神經網絡繫統工具,把CO2濃度、太暘輻射、全毬冰量和氣溶膠作為輸入,把氣溫作為輸齣,結果髮現模擬值和目標值吻閤較好,比多元迴歸擬閤值的精度高.在此基礎上,進行瞭兩箇控製性試驗,即CO2濃度每年分彆增加1%和0.5%,試驗結果錶明:隨著CO2濃度的增加,21世紀前30年每10年中國氣溫的增加速度分彆為0.4 ℃和0.2 ℃;到21世紀末,中國氣溫將分彆增加3.8 ℃和2.4 ℃,神經網絡模擬結果和氣候繫統模式模擬結果具有較好的一緻性,從而進一步說明,神經網絡預測模型在分析氣候變化方麵具有可信性和可行性.
이용신경망락계통공구,파CO2농도、태양복사、전구빙량화기용효작위수입,파기온작위수출,결과발현모의치화목표치문합교호,비다원회귀의합치적정도고.재차기출상,진행료량개공제성시험,즉CO2농도매년분별증가1%화0.5%,시험결과표명:수착CO2농도적증가,21세기전30년매10년중국기온적증가속도분별위0.4 ℃화0.2 ℃;도21세기말,중국기온장분별증가3.8 ℃화2.4 ℃,신경망락모의결과화기후계통모식모의결과구유교호적일치성,종이진일보설명,신경망락예측모형재분석기후변화방면구유가신성화가행성.
