电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2010年
8期
716-721
,共6页
吴少智%吴跃%徐鹏%胡晓
吳少智%吳躍%徐鵬%鬍曉
오소지%오약%서붕%호효
数据挖掘框架%线性映射函数%总体最小二乘法%截断奇异值分解法
數據挖掘框架%線性映射函數%總體最小二乘法%截斷奇異值分解法
수거알굴광가%선성영사함수%총체최소이승법%절단기이치분해법
提出了一种基于截断奇异值分解的线性映射函数颅内压无损估计方法.在基于时间序列的数据挖掘框架基础上,分别推导了基于总体最小二乘法的线性映射函数和基于截断奇异值分解法的线性映射函数,通过实验仿真比较证明: 不同的线性映射函数对颅内压的预测确实有较为明显的影响,在所采用的方法中,基于截断奇异值分解法的线性映射函数效果明显优于基于总体最小二乘法的线性映射函数.因此,在该数据挖掘框架中,选择合适的线性映射函数对无损颅内压预测精确性的提高有着非常重要的意义.
提齣瞭一種基于截斷奇異值分解的線性映射函數顱內壓無損估計方法.在基于時間序列的數據挖掘框架基礎上,分彆推導瞭基于總體最小二乘法的線性映射函數和基于截斷奇異值分解法的線性映射函數,通過實驗倣真比較證明: 不同的線性映射函數對顱內壓的預測確實有較為明顯的影響,在所採用的方法中,基于截斷奇異值分解法的線性映射函數效果明顯優于基于總體最小二乘法的線性映射函數.因此,在該數據挖掘框架中,選擇閤適的線性映射函數對無損顱內壓預測精確性的提高有著非常重要的意義.
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