哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
1期
63-67
,共5页
最小风险%贝叶斯算法%Lucene
最小風險%貝葉斯算法%Lucene
최소풍험%패협사산법%Lucene
为了提高垃圾邮件过滤的准确性,在分析垃圾邮件数据的基础上,对比信息检索与信息过滤之间的关系,将信息检索框架Lucene应用到垃圾邮件过滤系统中,提出最小风险概率加权的朴素贝叶斯算法,与最小风险法结合,有效地减少贝叶斯方法的独立性约束.实验验证了加权朴素贝叶斯算法的有效性.
為瞭提高垃圾郵件過濾的準確性,在分析垃圾郵件數據的基礎上,對比信息檢索與信息過濾之間的關繫,將信息檢索框架Lucene應用到垃圾郵件過濾繫統中,提齣最小風險概率加權的樸素貝葉斯算法,與最小風險法結閤,有效地減少貝葉斯方法的獨立性約束.實驗驗證瞭加權樸素貝葉斯算法的有效性.
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